Data Analyst (m/w/d) - Datenmodellierung und Reporting - #2681444

Robert Walters


Date: vor 54 Minuten
Stadt: Hamburg
Gehalt: €70,000 - €90,000 / Jahr
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
Robert Walters
Zusammenfassung des Jobs:

Du bist ein analytisches Talent und möchtest an der Schnittstelle zwischen Fachbereichen und IT arbeiten? Du liebst es, aus komplexen Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen und technische Lösungen zu entwickeln? Dann haben wir die perfekte Herausforderung für Dich!

Über den Kunden:

Unser Kunde ist ein etabliertes Unternehmen aus der Finanzbranche mit Sitz in einer attraktiven Metropole im Norden Deutschlands. Das Unternehmen agiert international, beschäftigt mehrere tausend Mitarbeitende und setzt auf innovative Technologien, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen. Die Unternehmenskultur zeichnet sich durch flache Hierarchien, eine offene Kommunikation und einen starken Fokus auf Teamarbeit aus.

Detaillierte Arbeitsbezeichnung und Arbeitsinhalte:

In Deiner Rolle als Data Analyst (m/w/d) übernimmst Du eine Schlüsselposition in der Weiterentwicklung datenbasierter Lösungen. Deine Aufgaben umfassen:

  • Enge Zusammenarbeit mit Fachabteilungen zur Erhebung und Analyse von datenbezogenen Anforderungen.
  • Durchführung tiefgehender Datenanalysen sowie die Konzeption von Reports und Dashboards.
  • Entwicklung und Pflege von Datenmodellen, unter anderem mit dbt.
  • Konzeption und Implementierung von Tests und Validierungen zur Sicherstellung einer korrekten Datenverarbeitung und -transformation.
  • Beschreibung technischer Anforderungen sowie Definition zugehöriger Datenstrukturen.

Warum diese Rolle besonders spannend ist:

  • Du arbeitest in einem innovativen Umfeld, das datengetriebene Entscheidungen in den Mittelpunkt stellt.
  • Die Position bietet Dir die Möglichkeit, aktiv an der Gestaltung moderner Datenlösungen mitzuwirken.
  • Du wirst Teil eines dynamischen Teams, das interdisziplinär arbeitet und gemeinsam zukunftsweisende Projekte realisiert.
  • Flexible Arbeitsmodelle ermöglichen Dir eine ausgewogene Work-Life-Balance - ob im Büro oder mobil.

Dein Profil:

  • Mehrjährige Erfahrung als Data Analyst (m/w/d) oder in einer vergleichbaren Rolle.
  • Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
  • Erfahrungen im Umgang mit PowerBI oder Tableau wären von Vorteil.
  • Fundierte Expertise in der Datenmodellierung, idealerweise mit dbt.
  • Fähigkeit, fachliche Fragestellungen in technische Anforderungen zu übersetzen.
  • Idealerweise erste Erfahrungen mit Jira und Confluence sowie Grundkenntnisse in Python oder Java (kein Muss).
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Analytische Denkweise, konzeptionelle Stärke sowie Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Schnittstellen.

Benefits:

  • Attraktive Vergütung und umfangreiche Sozialleistungen.
  • Flexible Arbeitszeiten sowie die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten.
  • Individuelle Weiterbildungsangebote zur Förderung Deiner beruflichen Entwicklung.
  • Ein modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologieausstattung.
  • Eine offene Unternehmenskultur, die Wert auf Diversität, Teamgeist und Innovation legt.



Was kommt als Nächstes?


Wenn Du Lust hast, in einem innovativen Umfeld an spannenden datengetriebenen Projekten mitzuwirken und Teil eines dynamischen Teams zu werden, freuen wir uns auf Deine Bewerbung!

Komm bei Fragen gerne auf uns zu - egal ob per Telefon, E-Mail oder über LinkedIn:

Arne Fietz

Tel: +49 40 377 07 3980

Mobile: +49 (0)170 331 7610

E-mail: [email protected]

LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/arne-fietz-606596150/

Ich freue mich auf deine Bewerbungen und Nachrichten!

Desired Skills and Experience

Data Analyst, Analytics Engineer, Datenanalyse, SQL, dbt, Datenmodellierung, Dashboards, Reports, Finanzbranche, Business Intelligence, Python, Java, Jira, Confluence, Datenprodukte, IT-Schnittstelle, Hamburg, Mobil Arbeiten, Vollzeitstelle, Karrierechance

Wie bewerbe ich mich?

Um sich für diesen Job zu bewerben, müssen Sie auf unserer Website autorisieren. Wenn Sie noch kein Konto haben, registrieren Sie sich bitte.

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