Senior Software Engineer - Service Delivery & Operations (m/w/d) - #2785885

Business Unit:

Cubic Transportation Systems

Company Details:

When you join Cubic, you become part of a company that creates and delivers technology solutions in transportation to make people’s lives easier by simplifying their daily journeys. Led by our talented teams around the world, Cubic is committed to solving global issues through innovation and service to our customers and partners.

We have a top-tier portfolio of businesses, including Cubic Transportation Systems (CTS) and Cubic Defense (CD). Explore more on Cubic.com.

Job Details:

Als Teil der Service-Delivery-Organisation von Cubic übernimmt der Senior Software Engineer die führende Rolle bei der Analyse und Lösung kundenrelevanter Incidents, operativer Herausforderungen und Serviceverbesserungen.

Die Position verbindet Service-Ownership mit tiefgreifender technischer Analyse- und Software-Engineering-Expertise. Hierzu gehören die Untersuchung komplexer Störungen, die Identifikation von Root Causes, die Definition geeigneter Lösungswege sowie die Steuerung der Umsetzung bis zur nachhaltigen Lösung.

In enger Zusammenarbeit mit Kunden, Projektmanagement, Engineering- und DevOps-Teams fungiert die Rolle als zentrale Schnittstelle für die Analyse und Lösung komplexer Incidents. Ein tiefes Verständnis von Geschäftsprozessen, operativen Anforderungen und technischen Systemen ist dabei entscheidend.

Der Erfolg in dieser Rolle basiert auf der Fähigkeit, Business und Technologie miteinander zu verbinden und Kundenkommunikation, analytische Problemlösung sowie fundierte technische Expertise zu vereinen, um eine zuverlässige und qualitativ hochwertige Servicebereitstellung sicherzustellen.

Ihre Aufgaben

• Übernahme der 3rd-Level-Support-Funktion (L3) als höchste technische Eskalationsinstanz für komplexe Incidents, Service-Störungen und betriebliche Herausforderungen.
• Analyse, Fehlerdiagnose und Behebung komplexer Probleme in Anwendungen, Datenbanken, Schnittstellen, Integrationen, Konfigurationen, Infrastrukturen und vernetzten Systemlandschaften.
• Technische Erstbewertung und Priorisierung von Incidents einschließlich Bewertung des Business Impacts sowie Klassifizierung von Fehlern, Change Requests und operativen Themen.
• Durchführung fundierter Root-Cause-Analysen über Anwendungscode, Datenbanken, Integrationen, Infrastruktur und Legacy-Systeme hinweg sowie Definition nachhaltiger Lösungsansätze.
• Direkte Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse gemeldeter Probleme, Einholung zusätzlicher Informationen, Validierung von Annahmen sowie Kommunikation von Analyseergebnissen und Lösungswegen.
• Enge Zusammenarbeit mit Engineering-Teams bei der Reproduktion von Fehlern, Erarbeitung von Lösungen und Validierung von Fixes zur Verbesserung von Servicequalität und Systemstabilität.
• Mitwirkung bei der Umsetzung von Code-Fixes, technischen Optimierungen und Pull Requests, wo sinnvoll und fachlich erforderlich.
• Technische Bewertung und Aufwandseinschätzung von Kundenanforderungen und Change Requests in Zusammenarbeit mit dem Projektmanagement.
• Zusammenarbeit mit DevOps-Teams bei der Analyse und Behebung von Deployment-, Infrastruktur-, Umgebungs- und Konfigurationsproblemen.
• Aufbau und Pflege fundierter Kenntnisse zu Kundenprozessen, betrieblichen Abläufen und Nutzungsmustern der Systeme zur effektiven Analyse von Incidents und Serviceverbesserungen.
• Treiber für Operational Excellence, Servicequalität und Systemstabilität durch Trendanalysen, präventive Maßnahmen, Wissensmanagement und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen.
  
  
  

Fachliche Anforderungen – Technische Expertise

• Fundierte Erfahrung im Support und Troubleshooting komplexer Softwaresysteme in Produktionsumgebungen.
• Starker Software-Engineering-Hintergrund mit der Fähigkeit, bestehenden Anwendungscode zu analysieren, zu verstehen und bei Bedarf anzupassen oder weiterzuentwickeln.
• Erfahrung im Umgang mit großen und komplexen Legacy-Codebasen.
• Nachweisbare Erfahrung in der End-to-End-Analyse von Problemen über Applikations-, Datenbank-, Integrations- und Infrastrukturebenen hinweg.
• Erfahrung in der Analyse von Anwendungslogs, Monitoring-Daten, Datenbankinhalten und Produktionsmetriken zur Diagnose komplexer Störungen.
• Erfahrung bei der Analyse, Begutachtung und, wo sinnvoll, der Umsetzung von produktionsrelevanten Codeänderungen im Rahmen etablierter Peer-Review-Prozesse.
• Fundierte Kenntnisse in Debugging-Techniken, Codeanalyse und Root-Cause-Untersuchungen.
• Erfahrung im Einsatz KI-gestützter Analyse- und Engineering-Werkzeuge zur Navigation komplexer Codebasen, Nachverfolgung von Business-Funktionalitäten, Bewertung von Systemauswirkungen und Beschleunigung von Root-Cause-Analysen.
• Erfahrung mit Java- und Spring-basierten Anwendungen.
• Erfahrung im Support und Troubleshooting von Android- und/oder iOS-Anwendungen.
• Sehr gute SQL- und Datenbankkenntnisse.
• Erfahrung mit REST APIs, Integrationen und verteilten Systemen.
• Erfahrung mit Git und modernen Source-Control-Prozessen.
  
  
  

Service Delivery & Betrieb

• Erfahrung in der Arbeit mit Incident-, Problem-, Change- und Release-Management-Prozessen.
• Fundiertes Verständnis von Service-Delivery- und Betriebsmodellen.
• Fähigkeit, Business Impact zu bewerten und Aufgaben entsprechend zu priorisieren.
• Erfahrung in der Analyse von Servicekennzahlen, operativen KPIs und Incident-Trends.
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit Kunden zur Analyse von Incidents, Aufnahme zusätzlicher Informationen und Kommunikation technischer Sachverhalte.
• Fähigkeit, ein tiefes Verständnis für Kundenprozesse aufzubauen und fachliche Problemstellungen in strukturierte technische Untersuchungen zu übersetzen.
• Ausgeprägte Fähigkeiten in technischer Dokumentation und Kommunikation.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  
  
  

Wünschenswerte Kenntnisse

• Erfahrung mit Microservice-Architekturen.
• Erfahrung mit Docker und Kubernetes.
• Erfahrung mit Azure, AWS oder Cloud-basierten Anwendungen.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines.
• Erfahrung mit Grafana, Splunk, Dynatrace, Datadog oder vergleichbaren Observability-Plattformen.
• Erfahrung mit Python oder anderen Skriptsprachen zur Automatisierung.
• Kenntnisse im Bereich öffentlicher Verkehr, Ticketing-, Mobilitäts-, Fahrgastinformations- oder Fare-Collection-Systeme.
• Erfahrung mit OSGi-basierten Legacy-Anwendungen und langjährig gewachsenen Enterprise-Systemen.
  
  
  

Persönliche Kompetenzen

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie eine hohe technische Neugier.
• Freude daran, sich in unbekannte und komplexe System- und Codebasen einzuarbeiten.
• Hohes Verantwortungsbewusstsein und konsequente Lösungsorientierung.
• Pragmatische Entscheidungsfähigkeit verbunden mit einem guten Verständnis geschäftlicher Zusammenhänge.
• Souveräner Umgang mit Kunden sowie die Fähigkeit, Probleme zu hinterfragen, Annahmen zu validieren und die für eine erfolgreiche Analyse erforderlichen Informationen einzuholen.
• Fähigkeit, Ursachen systematisch zu hinterfragen und Probleme bis zur eigentlichen Root Cause zu verfolgen.
• Sicherer Umgang mit unvollständigen Informationen und komplexen, mehrdeutigen Situationen.
• Kommunikationsstärke in der Zusammenarbeit mit Kunden, Service Delivery, Engineering, DevOps und Projektmanagement.
• Leidenschaft für kontinuierliche Verbesserung, Servicequalität und Operational Excellence.
  
  
  

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Worker Type:

Employee

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