(Senior) Data Analyst (m/w/d) - #2780373
Holtzbrinck
Date: vor 12 Minuten
Stadt: Hamburg
Vertragstyp: Ganztags
Zur Verstärkung unseres Hamburger Teams Data Intelligence suchen wir ab 01.02.2027 einen (Senior) Data Analyst (m/w/d).
Deine Aufgaben bei uns:
Modernes Arbeiten: Ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und moderner technischer Ausstattung.
Kultur: Die kreative, inspirierende Atmosphäre von fünf Buchverlagen, kombiniert mit der Professionalität und Sicherheit einer Holdingstruktur.
Entwicklung: Viel Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem spannenden Transformationsumfeld.
Klingt nach dir?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbungsunterlagen inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin.
Das Jahreszielgehalt für diese Position liegt zwischen 60.000 € - 70.000 € in Vollzeit (38,5 Std./Woche), abhängig von deiner Berufserfahrung und Qualifikation.
Deine Aufgaben bei uns:
- Deine Mission ist es, deine Kollegen mittels aus Daten gewonnener Erkenntnisse zu besseren Entscheidungen im Tagesgeschäft zu befähigen.
- Dazu analysierst, modellierst und visualisierst du vor allem Daten entlang der Wertschöpfungskette(n) moderner Buchverlage (bspw. Verkäufe, Lagerbestände, Marketing-KPI), sowie Markt- und Zielgruppen - Daten aus externen Quellen (bspw. MediaControl, Amazon API, Rezensionen & Consumer-Sentiment).
- Die gewonnenen Insights vermittelst du auch an nicht-technische Mitarbeiter prägnant und nachvollziehbar.
- Wiederkehrende Analyse- und Reporting-Prozesse automatisierst du ganz selbstverständlich und hilfst dabei, unsere Self-Service BI Landschaft zu modernisieren und zu erweitern.
- Du vernetzt dich mit deinen Kollegen in unseren Verlagen, erhebst Anforderungen und tauscht dich regelmäßig zu deren Herausforderungen aus. Daraus leitest du gemeinsam mit deiner Führungskraft sinnvolle Analyse-Blickwinkel ab.
- Als Teil des zentralen Data Intelligence - Teams der Holtzbrinck Buchverlage stehst du im engen Austausch mit unseren Data Engineers & Entwicklern. Dein Input trägt maßgeblich zur Modernisierung unserer DWH - Umgebung bei.
- Du hast ein Studium im Bereich der Informatik, Natur-, Sozial- oder Wirtschaftswissenschaften mit empirischem Schwerpunkt erfolgreich abgeschlossen.
- Du kannst auf mindestens 3 Jahre praktischer Erfahrung in einer Data Analytics oder Data Science Funktion zurückblicken. Analyse-Erfahrung im Medienumfeld (Bücher, News, Musik, Film, Gaming etc.) ist ein großes Plus.
- Standards und Paradigmen der wissenschaftlichen Arbeit sind dir vertraut; du kennst das Einmaleins der Statistik wie deine Westentasche und kannst Laien in einem Satz erklären, was der Unterschied zwischen Mittelwert und Median ist.
- Du beherrschst SQL, sowie R und/oder Python und visualisierst Daten in einer BI Suite, bspw. Tableau, Power BI oder Looker.
- Du denkst nicht nur analytisch und bist von Natur aus neugierig, sondern schaffst es auch mit deiner Kommunikationsstärke, dein Umfeld für die Welt der Daten zu begeistern. Dabei reflektierst Du zu jeder Zeit das Spannungsfeld zwischen Kreativität, Business & Technologie.
- Bücher sind deine Leidenschaft und du hast ein ausgeprägtes Interesse am Verlagswesen, Literatur und (Pop-)Kultur. Du erkennst die Chancen, die für die Buchbranche in Digitalisierung, Daten und KI liegen.
- Du kommunizierst souverän auf Deutsch (C1-Niveau) und bewegst dich auch im englischen Fachvokabular absolut sicher.
Modernes Arbeiten: Ein hybrides Arbeitsmodell mit flexiblen Arbeitszeiten und moderner technischer Ausstattung.
Kultur: Die kreative, inspirierende Atmosphäre von fünf Buchverlagen, kombiniert mit der Professionalität und Sicherheit einer Holdingstruktur.
Entwicklung: Viel Raum für persönliche und fachliche Weiterentwicklung in einem spannenden Transformationsumfeld.
Klingt nach dir?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbungsunterlagen inklusive Gehaltsvorstellung und möglichem Eintrittstermin.
Das Jahreszielgehalt für diese Position liegt zwischen 60.000 € - 70.000 € in Vollzeit (38,5 Std./Woche), abhängig von deiner Berufserfahrung und Qualifikation.
- Zur besseren Lesbarkeit von Personenbezeichnung & personenbezogenen Wörtern wird die männliche Form genutzt. Diese Begriffe gelten für alle Geschlechter.
Wie bewerbe ich mich?
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