Datenmanager (m/w/d) - #2775546

Die Unternehmensgruppe

Die Sehner Unternehmensberatung ist Teil einer Unternehmensgruppe, die in ihrer Zusammensetzung einmalig ist. Mit unseren Standorten in Hamburg, Wien, Riga, Barcelona und Mailand sind wir eine der führenden M&A-Beratungshäuser für Investoren und Strategen in Europa mit Expertise in der Sell- und Buy-Side.

Mit unserem Team, bestehend aus insgesamt 90 Branchen- und M&A-Experten, Datenspezialisten und Softwareentwicklern bündeln wir Fachkompetenzen aus verschiedenen Bereichen zu einem neuen M&A-Ansatz für unsere Kunden: Digitalisierung, Branchenerfahrungen sowie Vertriebs- und Transaktions-Knowhow ergeben unser Erfolgskonzept, welches führende Private-Equity Häuser und Fondsgesellschaften in Europa seit über 20 Jahren überzeugt.

Unsere Teams fokussieren sich auf 5 Märkte:

• Industry & Business Services
• Healthcare & Life Sciences
• Pflege & Betreuung
• Software & IT
• Food & Consumer
  
  

Wir suchen Unterstützung in der Rolle des Datenmanagers (m/w/d), der uns unbefristet und in Vollzeit bei unseren Projekten unterstützt. Dabei nehmen Sie eine zentrale Rolle im Team ein und agieren als Bindeglied zwischen Projektleiter und Datenmanagementteam.

Ihre Herausforderung

• Durchführung datenbasierter Marktrecherchen sowie Aufbereitung fundierter Markt- und Wettbewerbsanalysen für M&A-Projekte
• Eigenverantwortliche Steuerung von Recherchen, Validierungen und Analysen von Zielunternehmen
• Mitgestaltung KI-gestützter Analyseansätze und Prompt Engineering zur Identifikation und Bewertung von Marktpotenzialen
• Unterstützung bei der Durchführung und Auswertung von Ansprache-Kampagnen
• Sicherstellung eines konsistenten Datenflusses und Koordination zwischen verschiedenen Datenbanksystemen
• Weiterentwicklung und Qualitätssicherung unseres CRM-Systems (Airtable)
• Analyse, Strukturierung und kontinuierliche Optimierung interner Prozesse sowie Identifikation und Umsetzung von Automatisierungspotenzialen
  
  

Ihr Profil

• Abgeschlossene kaufmännische Ausbildung oder abgeschlossenes Studium
• Erste Berufserfahrung in der Datenanalyse / im Datenmanagement im Beratungsumfeld
• Wünschenswert sind Erfahrungen mit No-Code-/Low-Code-Systemen (z. B. Airtable) und deren Einsatz für Datenmodelle, Automatisierungen oder Dashboards
• Profunde MS-Office Kenntnisse, insbesondere Excel und sicherer Umgang mit größeren Datenmengen
• Interesse an KI-Tools und Freude am strukturierten Prompting (z. B. ChatGPT, Claude)
• Hohe Flexibilität und Belastbarkeit: Sie behalten auch bei mehreren parallelen Projekten und wechselnden Prioritäten den Überblick
• Hohes Maß an Eigenverantwortlichkeit und Fokus auf Qualität, Details und Genauigkeit
• Analytisches Denkvermögen, systematische und prozessorientierte Arbeitsweise
• Starke kommunikative Fähigkeiten und souveränes Auftreten gegenüber Projektleitern und Kunden (Deutschkenntnisse mind. C1, Englisch von Vorteil)
• Lust neue Impulse zu geben und Prozesse weiterzuentwickeln
  
  

Ihre Perspektive

• Modularisiertes Einarbeitungsprogramm in einem wertschätzenden Team
• Die dynamisch wachsende Umgebung bietet viele Möglichkeit schnell interessante Aufgaben eigenverantwortlich zu übernehmen
• Teil eines jungen und dynamischen Teams mit hohem Teamspirit und regelmäßige standortübergreifende Teamevents
• Moderner Arbeitsplatz in der Hamburger Innenstadt mit sehr guter öffentlicher Verkehrsanbindung
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Sie erhalten tiefe Einblicke in alle M&A Projekte und ein breites Spektrum an Branchen
  
  

Weiteres Vorgehen

Schritt 1: Wenn Sie mehr über Ihre möglichen Perspektiven bei uns erfahren wollen, bieten wir Ihnen einen ersten unverbindlichen Austausch dazu an. Lassen Sie uns Ihren Lebenslauf zukommen und wir vereinbaren ein erstes Kennenlernen via Video-Call (wenn gewünscht, kann natürlich auch ein persönliches Kennenlernen stattfinden.)

Schritt 2: Bei weitergehendem Interesse auf beiden Seiten lernen Sie das ganze Team an einem ganztägigen Kennenlerntag kennen. Ein professioneller Assessmentprozess schließt den Prozess ab.

Schritt 3: Willkommen im Team!