Data Scientist / AI Engineer (all levels & genders) - #2743286
celver AG
Date: vor 2 Stunden
Stadt: Hamburg
Vertragstyp: Ganztags
Jobbeschreibung
Als Data Scientist / AI Engineer (all levels & all genders) entwickelst du moderne KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models und klassischen Machine Learning-Methoden. Du identifizierst im engen Austausch mit unseren Kunden Potenziale für den Einsatz von KI, bewertest diese hinsichtlich technischer Machbarkeit und Business Value und setzt sie in skalierbare Lösungen um. Dabei bringst du sowohl fundierte Data Science- und ML-Skills als auch praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und Cloud basierten Architekturen mit.
Deine Aufgaben
Das solltest Du mitbringen
Bei uns findest du spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst. Du bist vom ersten Tag an ein wertvolles Teammitglied und deine Expertise ist gefragt.
Als Data Scientist / AI Engineer (all levels & all genders) entwickelst du moderne KI-Lösungen auf Basis von Large Language Models und klassischen Machine Learning-Methoden. Du identifizierst im engen Austausch mit unseren Kunden Potenziale für den Einsatz von KI, bewertest diese hinsichtlich technischer Machbarkeit und Business Value und setzt sie in skalierbare Lösungen um. Dabei bringst du sowohl fundierte Data Science- und ML-Skills als auch praktische Erfahrung im Umgang mit Datenplattformen und Cloud basierten Architekturen mit.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst LLM basierte Anwendungen (z. B. RAG, Agenten, Automatisierungslösungen, Chat- & Assistenzsysteme).
- Du identifizierst und bewertest KI Potenziale im Fachbereich, von der Use Case Ideation bis zur Machbarkeitsanalyse.
- Du setzt Machine Learning-Modelle entlang des gesamten Lifecycles um: Datenaufbereitung, Feature Engineering, Modellierung, Evaluation und Deployment.
- Du baust skalierbare Daten- und AI Pipelines in Cloud-Umgebungen auf (Azure, AWS oder GCP).
- Du arbeitest eng mit Data Engineering und Fachbereichen, um KI Lösungen geschäftsrelevant zu gestalten.
- Du erstellst Prototypen, Proof of Concepts und produktive Implementierungen.
- Du weiterentwickelst unser Leistungsangebot im Bereich AI & Data Science sowie Bewertung neuer Methoden und Technologien.
Das solltest Du mitbringen
- Erfahrung in der Entwicklung von Lösungen mit Large Language Models (z. B. Prompt-Engineering, RAG, Fine-Tuning, Evaluation).
- Sicherer Umgang mit SQL, Python und gängigen ML/AI Frameworks (z. B. scikit-learn, PyTorch, Transformers, LangChain).
- Solide Kenntnisse in klassischen Machine-Learning-Methoden und Statistik.
- Erfahrung in der Datenaufbereitung und im Umgang mit strukturierten & unstrukturierten Daten.
- Verständnis moderner Cloud-Architekturen (Azure/AWS/GCP) und idealerweise erste Erfahrungen im Bereich MLOps.
- Fähigkeit, Use-Cases strukturiert zu analysieren, Business Value zu bewerten und technische Lösungen klar zu kommunizieren.
- Hohe Lernbereitschaft, Spaß an Innovation und Interesse an aktuellen Entwicklungen in der AI-Landschaft.
- Souveräne Kommunikation mit unseren Kunden auf Deutsch und Englisch.
Bei uns findest du spannende End-to-End-Projekte bei Top-Kunden und ein dynamisches Umfeld, in dem du echte technische Fußabdrücke hinterlassen kannst. Du bist vom ersten Tag an ein wertvolles Teammitglied und deine Expertise ist gefragt.
- Führende Rolle und Gestaltungsfreiheit: Hohe Eigenverantwortung und Freiraum, neue Technologien einzuführen und die Datenstrategie mitzugestalten.
- Attraktive Vergütung und moderne Hardware-Ausstattung
- Maximal flexible Arbeitsmodelle: Flexible Arbeitszeiten und echtes Work-Life-Blending dank Home-Office-Möglichkeiten.
- Standort-Wahlfreiheit: Arbeite in unseren modernen Büros mitten auf St. Pauli oder in der Münchner Altstadt – oder von dort, wo du am produktivsten bist.
- Starke Weiterentwicklung: Flache Hierarchien, eine offene Feedbackkultur und gezielte, individuelle in- und externe Weiterbildung (Zertifizierungen, Konferenzen).
- Top-Unternehmenskultur: Unvergessliche Teamevents, Sabbatical-Optionen als Auszeit.
- Gesundheit & Komfort: Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft, Bike-Leasing sowie gesunde Snacks, frisches Obst und eine entspannte Feierabend-Kultur.
Wie bewerbe ich mich?
Um sich für diesen Job zu bewerben, müssen Sie auf unserer Website autorisieren. Wenn Sie noch kein Konto haben, registrieren Sie sich bitte.
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