Data engineer (m/w/d) - #2221677

About

Die Stelle ist befristet bis mind. 31.12.2027Gemeinsam entwickeln wir eine zentrale Plattform zur Digitalisierung des (Website-Link gelöscht)-Netzes: i PEN! Die Informationsplattform Energienetze (i PEN) stellt sicher, dass die Daten der regionalen Verteilnetzbetreiber zentral gebündelt und verfügbar gemacht werden können. Du unterstützt uns das neue Produkt „Business Insights Hub“ innerhalb von i PEN aufzubauen, welches das Standardreporting von Businessprozessen mit KI-basiertem Process Reporting & Mining kombiniert. Das neue Produkt ist ein wichtiges Instrument für Verteilnetzbetreiber, um Dashboards für vielfältige Analysen von Businessprozessen auf einer einheitlichen Datenbasis zu betreiben. Auf diese Weise steigern wir Effizienz, Transparenz und ermöglichen daten- und faktenbasiert Entscheidungen für alle Verteilnetzbetreiber innerhalb von (Website-Link gelöscht).Eine Aufgabe, die heruasfordert· Du unterstützt alle Datenintegrationsaktivitäten für das neue Produkt innerhalb der bestehenden i PEN-Datenintegrationsplattform (Databricks, Unity Catalog)

• Du gestaltest und treibst den Prozess zur Anbindung der Quellsysteme und unterstützt die Data Engineers der Netzbetreiber dabei, Daten in das gemeinsame Datenmodell von Energy Networks zu transformieren.
• Du unterstützt und befähigst die Data Engineers der Netzbetreiber, aktiv zur ETL-Code Basis beizutragen, wirkst aktiv auf eine Wiederverwendung von ETL Code zwischen den DSOs ein und sicherst damit eine übergreifende Compliance für die Transformationslogik.
• Du implementierst Pipelines zur Datenextraktion (ETL Pipelines).
• Du verantwortest einen stabilen Betrieb der Pipelines zur Datenextraktion.Ein Background, der überzeugt· Nachgewiesene Erfahrung mit dem Microsoft Azure Technologie-Stack, insbesondere Azure Data Factory und Azure Databricks.
• Nachgewiesene mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von Python, Scala, SQL, Spark und Databricks und bei der Bereitstellung von cloud-nativen Lösungen.
• Nachgewiesene Erfahrung im Management von Datenextraktionspipelines.
• Ausgeprägte analytische und strukturierte Denkweise, hohe organisatorische Fähigkeiten.
• Du hast ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und bist stark im Erstellen von Konzepten.
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  
  

Ein Umfeld, das begeistertWir-GefühlWir bieten dir ein modernes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, agilen Arbeitsmethoden und Raum für neue Ideen – Du hast vielfältige Möglichkeiten zur Gestaltung unserer Unternehmenskultur – Du erlebst bei uns eine Du-Kultur und ein Miteinander auf AugenhöhePersönliche Entfaltung und WeiterentwicklungWir fördern eigenverantwortliches Handeln – Du hast breit gefächerte Möglichkeiten der persönlichen Weiterentwicklung – Wir bieten dir eine attraktive Förderung von berufsbegleitenden und persönlichen Fortbildungen – Du hast die Chance, mit den neuesten Technologie-Trends zu arbeiten und Innovationen voranzutreibenWork-Life-BalanceDu kannst von uns erwarten: Flexible Arbeitszeiten, 37h-Woche und 30 Tage Urlaub, Kombination aus Home-Office und Vor-Ort-Präsenz – Reisezeiten sind bei uns bezahlte Arbeitszeit – Elternzeit für Mütter und Väter ist bei uns völlig normal – Wir bieten zahlreiche interne Gesundheitsangebote, eine hochwertige Kantine mit vergünstigten Essenspreisen und Zugriff auf den Familienservice (z. B. zur Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuungsmöglichkeiten) - Nutze "Workation" und arbeite bis zu 20 Tage/Jahr aus dem europäischen Ausland.Finanzielle SicherheitDu bekommst von uns: Attraktive tarifliche Vergütung – Weihnachtsgeld – Erfolgsabhängige Vergütung – Vermögenswirksame Leistungen – Betriebliche Altersversorgung – Eine weltweit gültige GruppenunfallversicherungHast du noch Fragen?Für weitere Informationen zum Bewerbungsprozess wende dich bitte an Chung Huynh ((E-Mail Adresse gelöscht)), bei Fragen zur Stelle melde dich bei Irene Sturm ((E-Mail Adresse gelöscht)). Oder bist du jetzt schon überzeugt, dass dies der nächste Schritt in deiner Karriere sein soll? Dann bewirb dich für die Aufgabe als Data Engineer (m/w/d) (ID 237144 ).Was du sonst noch wissen solltest:Standort: Essen, Hannover, Helmstedt, Landshut, Dortmund, Würzburg, Hamburg, Münster, Potsdam, standortübergreifend, Bergheim Beschäftigungsart: Befristet Abteilung: PM-D Funktionsbereich: IT/Digitalisierung Arbeitsmodell: Hybrid Beschäftigungsart: VollzeitStartzeitpunkt: ab sofortMit unserer offenen und wertschätzenden Unternehmenskultur heißen wir alle Menschen willkommen. Denn wir sind davon überzeugt, dass uns Unterschiede bereichern. Die Integration von Menschen mit Behinderung entspricht unserem Selbstverständnis und wir begrüßen daher deren Bewerbung.Wir sind ein Top-Arbeitgeber!Überzeuge dich selbst:

Inklusion

Uns ist wichtig, Menschen mit Behinderung ein faires Bewerbungsverfahren zu ermöglichen, in dem sie ihr Bestes zeigen können. Daher wird unsere Schwerbehindertenvertretung frühzeitig in das Verfahren einbezogen. Bitte teile uns über das Bewerbungsformular mit, ob du technische oder organisatorische Anpassungen für das Bewerbungsverfahren benötigst. Wir stellen diese gern zur Verfügung.

Wenn es dir nicht möglich ist, dich online zu bewerben und du stattdessen mit jemandem sprechen möchtest, kontaktiere bitte deinen lokalen Recruiter.

Nice-to-have skills

• Azure Data Factory
• Python
• Scala
• SQL
• Spark
• Hamburg, Hamburg, Germany
  
  

Work experience

• Data Engineer
• Data Infrastructure
  
  

Languages

• German