(Senior) Analytics Engineer (gn) - #2209752

TieTalent


Date: vor 5 Stunden
Stadt: Hamburg
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag
TieTalent
About

Seit 1998 macht LichtBlick sich für erneuerbare Energien stark. Heute sind wir mit über 1,7 Millionen LichtBlickenden Deutschlands größter reiner Ökostromanbieter. Gemeinsam sparen wir eine Mio. Tonnen CO₂ im Jahr ein. Aber wir wollen noch viel mehr: eine zukunftsweisende, faire Zukunft für alle. Die gestalten wir mit den unterschiedlichsten Talenten in einem inklusiven Arbeitsumfeld. Als Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt arbeiten wir aktiv an unserer Haltung, unseren Strukturen und unserem Miteinander. Dabei verfolgen wir nachhaltig das Ziel, Diskriminierung ab- und Chancengleichheit für alle Bewerber*innen und Mitarbeiter*innen aufzubauen. Du bist also herzlich willkommen, unser Team bunter und die Zukunft grüner zu machen.

LichtBlick sucht dich. Ab sofort. In Teil- oder Vollzeit und unbefristet. Für gute Energie im Bereich Operations.

Grade 15/16

  • Du bindest verschiedene Rohdatenquellen an unser Datawarehouse an, um eine unternehmensweite Nutzung zu ermöglichen
  • Komplexe Geschäftskonzepte modellierst du in wartbare, verständliche und mehrschichtige Datenmodelle – dabei behältst du aktuelle Markttrends stets im Blick
  • Du organisierst die Datenbereitstellung und stellst sicher, dass sie für Geschäftsprozesse, Bewertungen und Reportings zuverlässig verfügbar sind
  • Komplexe Datenbankabfragen mit SQL gehören zu deinen Aufgaben
  • Du erfasst die Anforderungen der Stakeholder, hinterfragst sie kritisch und bringst eigene (strategische) Ideen ein, die du in wertschöpfende Lösungen übersetzt
  • In enger Zusammenarbeit mit unseren Data Analysts entwickelst du datenbasierte Lösungen auf geschäftsrelevante Fragestellungen
  • Daten, Erkenntnisse und Empfehlungen präsentierst du fachgerecht – ob für Fachkolleg*innen, Stakeholder oder die Geschäftsführung
  • Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich IT oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Deine Berufserfahrungen im Bereich Customer Service bilden deine Grundbasis, ebenso wie Erfahrungen im selbständigen Arbeiten in mittel- bis langfristigen Projekten
  • Du beherrschst verschiedene Datenmodellierungskonzepte und -prinzipien und kannst daraus passende Datenmodelle erstellen
  • Du beherrschst SQL sicher und routiniert und bringst idealerweise Erfahrung im Bereich Datenmodellierung, ELT-Prozessen und BI-Tools mit
  • Wenn du praktische Erfahrungen mit Snowflake, dbt, Power BI, Airflow, Python, Secoda oder MS Azure hast, ist das von Vorteil
  • Deine Arbeitsweise ist sehr genau und zuverlässig, dabei überzeugst du relevante Stakeholder und bindest sie aktiv in deine dienstleistungsorientierte Arbeit ein
  • In neue Umgebungen – etwa ein technisches Setup – arbeitest du dich schnell und im hohen Maße eigenständig ein
  • Du hast Lust, Veränderungen aktiv mitzugestalten
  • Du bist kommunikationsstark, flexibel, organisiert und hast ein Herz für Nachhaltigkeit – dann freuen wir uns genau auf dich!
  • Fließend Englisch in Wort und Schrift? Yes, please!
  • Flexible Arbeits­gestaltung (u.a. Flex time, Überstundenausgleich, mobiles Arbeiten deutschlandweit)
  • Modernste Arbeitsausstattung ist bei uns selbstverständlich
  • Ein modernes Loft-Büro direkt am Hamburger Hauptbahnhof
  • Eine faire, trans­parente Gehalts- und Karriere­entwicklung
  • Vielfältige Weiter­entwicklung­smöglich­keiten (u.a. LichtBlick Learning, Leadership Lab)
  • Mobilitätszuschlag (Bike-Leasing oder Deutschlandticket)
  • Bezuschussung betriebliche Alters­vorsorge und Berufs­unfähig­keits­ver­sicherung
  • Kita-Zuschuss pro Monat pro Kind
  • Anteilige Kostenübernahme für deinen LichtBlick-Ökostrom-Tarif
  • Die Option auf ein dreimonatiges Sabbatical
  • Kostenfreie Nutzung des internen Fitnessstudios und Bezuschussung der Bäderlandkarte
  • St.Pauli Loge im Millerntor: Workshops, Spielbesuche und mehr
  • Benefits Pass von Pluxee und Corporate Benefits

TITL1_DE

Nice-to-have skills

  • Python
  • BIND
  • SQL
  • SQL
  • Power BI
  • Python
  • Hamburg, Hamburg, Germany

Work experience

  • Data Engineer
  • Data Infrastructure

Languages

  • German

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