(Senior) Data Engineer (m/w/d) - #2195737
TieTalent
Date: vor 7 Stunden
Stadt: Hamburg
Vertragstyp: Ganztags
Arbeitsplan: Volle Tag

About
Schiffbau voller Leidenschaft, hochspezialisierte Marineschiffe, Innovation und Teamwork: Dafür steht die NVL. Wir sind eine privat geführte, unabhängige Werftengruppe mit vier renommierten Werftstandorten in Norddeutschland und internationalen Standorten mit mehr als 1.700 hochqualifizierten Mitarbeitenden. Unseren Kunden bieten wir maßgeschneiderte, intelligente und kosteneffiziente Schiffbaulösungen sowie umfangreiche Services und unterstützen damit die Einsatzbereitschaft der Deutschen Marine und von Navies weltweit. Kommen Sie an Bord!
Für unseren Standort Bremen (Lemwerder) oder Hamburg suchen wir einen:
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Im Zuge des aktuellen Aufbaus des Business Analytics Teams haben wir die Position des (Senior) Data Engineer (m/w/d) zu besetzen. Zur Unterstützung der Unternehmensgruppe in dieser Transformationsphase ist die Etablierung von Business Analytics und Intelligence als ergänzende Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen das Ziel.
TITL1_DE
Nice-to-have skills
Schiffbau voller Leidenschaft, hochspezialisierte Marineschiffe, Innovation und Teamwork: Dafür steht die NVL. Wir sind eine privat geführte, unabhängige Werftengruppe mit vier renommierten Werftstandorten in Norddeutschland und internationalen Standorten mit mehr als 1.700 hochqualifizierten Mitarbeitenden. Unseren Kunden bieten wir maßgeschneiderte, intelligente und kosteneffiziente Schiffbaulösungen sowie umfangreiche Services und unterstützen damit die Einsatzbereitschaft der Deutschen Marine und von Navies weltweit. Kommen Sie an Bord!
Für unseren Standort Bremen (Lemwerder) oder Hamburg suchen wir einen:
(Senior) Data Engineer (m/w/d)
Im Zuge des aktuellen Aufbaus des Business Analytics Teams haben wir die Position des (Senior) Data Engineer (m/w/d) zu besetzen. Zur Unterstützung der Unternehmensgruppe in dieser Transformationsphase ist die Etablierung von Business Analytics und Intelligence als ergänzende Werttreiber in allen wesentlichen Geschäftsentscheidungen das Ziel.
- In Ihrer neuen Funktion als (Senior) Data Engineer (m/w/d) verantworten Sie die Entwicklung, Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen zur Integration und Verarbeitung von Daten aus verschiedenen Quellen.
- Sie treiben die Umsetzung und Weiterentwicklung der Data-Warehouse-Architekturen auf Basis von Snowflake und Data Vault Builder weiter voran.
- Die Sicherstellung hoher Datenqualität und -verfügbarkeit wird von Ihnen gewährleistet.
- Sie entwickeln und optimieren die Business-Analytics-Infrastruktur unter Berücksichtigung von daten-analytischen Fachbereichszielen sowie unter den Aspekten Standardisierung und Automatisierung stetig weiter.
- Eine enge Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen zur Identifizierung von Datenanforderungen und Optimierungspotenzialen wird von Ihnen aktiv gelebt und gefördert.
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Ingenieurwissenschaften oder eine vergleichbare Qualifikation
- Sehr gute Kenntnisse in der Erstellung und Optimierung von ETL-Prozessen
- Fundierte Erfahrung in der Arbeit mit Data Vault Builder, Snowflake und Qlik Sense
- Umfangreiche Erfahrung in der Programmierung mit SQL und Python
- Versierter Umgang mit MS Office (Word, Excel, PowerPoint, Outlook)
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse und starke kommunikative Fähigkeiten.
- Hohe Leistungsbereitschaft, Selbstständigkeit, schnelle Auffassungsgabe, Organisationsagilität und Verantwortungsbewusstsein
- 35-Stunden-Woche
- Willkommensveranstaltung
- Kostenloses Parken
- Urlaubs- und Weihnachtsgeld, Sonderzahlungen
- Deutschlandticket für 33 EUR
- Mobiles Arbeiten
- Betriebliche Altersvorsorge
- Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
- Betriebliche Mitarbeiterberatung
- Sportangebote
- Firmenevents
- Jobrad
- 30 Tage Urlaub
- Mitarbeiterangebote
- Flexible Arbeitsmodelle
TITL1_DE
Nice-to-have skills
- Microsoft Outlook
- Qlik Sense
- Python
- Powerpoint
- SQL
- Data Science
- ETL
- Qlik Sense
- SQL
- Python
- Hamburg, Hamburg, Germany
- Data Engineer
- German
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