Werkstudent Data Science, Schwerpunkt E-Mobility (m/w/d) - #2162960
Hamburger Hochbahn AG
Date: vor 2 Tagen
Stadt: Hamburg
Vertragstyp: Praktikum
Arbeitsplan: Volle Tag

Wir – die HOCHBAHN
In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.
Werkstudent Data Science, Schwerpunkt E-Mobility (m/w/d)
Du – deine Rolle bei uns
Für unser Team Systemkonzepte & Data Analytics im Fachbereich Managementsysteme Bus suchen wir Verstärkung mit Know-how Data Science. Als Werkstudent*in wirst du wichtige Analysen erstellen und unterschiedliche Daten visualisieren, um mit uns Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben.
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen aller Geschlechter.
In unseren Bussen und Bahnen bringen wir jeden Tag über eine Million Menschen an ihr Ziel. Und wir bewegen noch mehr: für Hamburg, für die Zukunft und für alle, die bei uns arbeiten.
Werkstudent Data Science, Schwerpunkt E-Mobility (m/w/d)
Du – deine Rolle bei uns
Für unser Team Systemkonzepte & Data Analytics im Fachbereich Managementsysteme Bus suchen wir Verstärkung mit Know-how Data Science. Als Werkstudent*in wirst du wichtige Analysen erstellen und unterschiedliche Daten visualisieren, um mit uns Hamburgs Mobilitätswende voranzutreiben.
Deine Aufgaben – das machst du bei uns
- Du erhebst und analysierst Daten zu unseren Elektrobussen,der Ladeinfrastruktur und den dazugehörigen Backendsystemen.
- Außerdem konzeptionierst und implementierst du Visualisierungen für die Datenanalyse und kannst Handlungs- und Optimierungsempfehlungen ableiten.
- Auch bei weiteren Themen und Projekten zur Digitalisierung kannst du deine Ideen einbringen und uns mit deinem Fachwissen supporten.
- Laufendes Studium (gültige Immatrikulation) – mindestens im 3. Semester – in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder einem vergleichbaren Studiengang
- Erste Praxis mit Tools zur Datenanalyse und Visualisierung (bspw. Python Pandas, PySpark, Power BI), sowie sicherer Umgang mit Office 365
- Begeisterung für die Themen Elektromobilität, ÖPNV und Nachhaltigkeit
- Eine selbstständige, analytische und methodisch-strukturierte Arbeitsweise
- Zuverlässigkeit, die Fähigkeit, komplexe Sachverhalte zu durchdringen und adressatengerecht darzustellen sowie hohe Lernbereitschaft
Wir freuen uns über die Bewerbung von Menschen aller Geschlechter.
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