Azure Data Engineer (m/w/d) - #2141181

🔎 Azure Data Engineer (Senior)

Wir suchen einen erfahrenen Data Engineer (m/w/d) mit umfassender Fachkenntnis in Azure und Databricks. In dieser Position sind Sie verantwortlich für die Konzeption, Implementierung und Optimierung anspruchsvoller Datenprodukte innerhalb einer Azure-Cloud-Umgebung.

📍 Einsatzort

• Remote (gelegentliche Vor-Ort-Termine in Hamburg möglich)
• Projekt
• Cca. 5 Tage pro Woche
  
  

🛠️ Aufgaben

• Entwicklung und Implementierung von Daten-Pipelines in Microsoft Azure
• Datenmodellierung und -verwaltung für:
• Versorgungsprognose 2.0
• GF-Reporting
• N-Teamspiegel
• Automatisierung von Testszenarien für Datenprodukte
• Architekturentwicklung und -review, einschließlich:
• Integration manueller und automatischer Datenquellen
• Performanceoptimierung
• Azure Databricks als zentrales Tool
• Pflege und Weiterentwicklung eines Datenkatalogs in Databricks
• Beratung interner Stakeholder zu Themen im Bereich Data Engineering & Architektur
• Automatisierung von Deployment-Prozessen mithilfe von Terraform und Azure DevOps
• Dokumentation der technischen Architektur und Umsetzung
  

Ihr Profil

• Fundierte Erfahrung als Data Engineer oder Data Architect im Microsoft Azure Stack
• Tiefgehendes Wissen in Datenmodellierung und -management
• Mehrjährige praktische Erfahrung mit Azure Databricks und Data Lakehouse-Konzepten
• Sehr gute Kenntnisse in Python (ab 3.10) und PySpark
• Erfahrung in der automatisierten Qualitätssicherung von Datenprodukten
• Exzellente Kenntnisse in Infrastructure as Code (IaC), insbesondere mit Terraform und Azure DevOps
• Qualifikationsstufe Q3 (Senior Consultant) oder vergleichbar
  
  

💬 Interesse?

Wenn Sie an dieser Position interessiert sind, freuen wir uns auf Ihre Rückmeldung mit Ihrem aktuellen Profil, Verfügbarkeit und Stundensatz (vor Ort & remote).